META heeft vlak voor het weekend drie nieuwe LLM’s live gezet die allemaal in de LLAMA 4 generatie vallen. Het lichtste model is gemaakt om (goedkoop) op een enkele Nvidia H100 datacenter-GPU te kunnen draaien. Dat is modelijk Scout. met 17 miljoen actieve parameters en 16 experts. Die experts zijn manieren waarop de LLM naar de data kijkt. LLAMA 4 Maverick komt op dezelfde dataset met 128 experts en kan inhoudelijk beter antwoorden op dezelfde dataset. Daarboven staat nog LLAMA 4 Behemoth met 228 miljard actieve parameters, maar ook met maar 16 experts.
Meta claimt dat Maverick vrijwel even goed is als DeepSeek v3 in programmeren en zeker beter dan OpenAI’s ChatGPT-4o en Gemini 2.0 Flash. Behemoth zou op alle gebieden sterker presteren dan ChatGPT 4.5, Claude Sonnet 3.7 en Gemini 2.0 Pro. Behemoth is echter de enige die nog niet beschikbaar wordt gesteld omdat Facebook nog aanpassingen moet maken. De andere twee modellen zijn al wel open source gemaakt.
